AI・画像認識

道路損傷クラウドソース収集サービス

登録不要で誰でも道路の損傷写真を投稿でき、YOLOが自動判定して地図に可視化する公開サービス。
受付と検出を分離した省メモリ設計。

Duration

短期開発

Team

1〜2名

Engineered With PythonFastAPIRedisYOLOLeaflet

01 // OVERVIEW

プロジェクト概要

不特定多数が無償・登録不要で道路の損傷写真を投稿し、YOLOが自動判定して損傷箇所を地図上に可視化する公開サービス。
投稿の受付と画像検出を非同期に分離し、検出モデルを常駐させないことでサーバー資源を抑えている。

02 // KEY FEATURES

add_a_photo

登録不要で写真を送るだけ。位置はブラウザの位置情報またはEXIFから取得。IP単位のレート制限で乱用を防ぐ。

sync

投稿はFastAPIで即受付し、Redisキュー経由でワーカーが検出を実行。ジョブごとにモデルを起動する非常駐方式で省メモリを実現。

map

検出結果と座標のみを保持し、元画像は判定後に削除。Leafletで損傷箇所を地図にプロットする。

03 // TECHNICAL DEEP-DIVE

検出モデルを常駐させず、キューとワーカーで負荷を平準化。ストレージも検知結果＋座標のみに絞ることで、公開経路を軽量に保った。

04 // IMPACT & RESULTS

登録不要

誰でも投稿可能

非同期処理

受付と検出を分離

省メモリ

モデル非常駐設計

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