AI・画像認識
道路路面損傷の自動検出システム
画像・動画から路面のひび割れやポットホールをAI検出し、GPS座標付きで地図に可視化する業務・自治体向けの精度重視システム。
Duration
受託開発
Team
1〜2名
Engineered With PythonJavaScriptYOLOExpressMySQL
01 // OVERVIEW
プロジェクト概要
画像や動画をアップロードすると、道路の損傷をAIが検出し、GPS座標付きで地図上に可視化する業務向けWebシステム。
縦・横・亀甲状のひび割れ、ポットホールなどを分類し、点検業務のデジタル化を支援する。
02 // KEY FEATURES
主な機能
construction
損傷タイプの分類検出
縦方向・横方向・亀甲状のひび割れ、ポットホールなど複数の損傷タイプを分類して検出する。
location_on
GPS座標付き地図可視化
画像のEXIFからGPS情報を抽出し、検出結果をLeaflet＋OpenStreetMap上に可視化。統計ダッシュボードも備える。
memory
常駐APIとオンデマンド推論
PM2で管理する常駐APIが受付とデータ管理を担い、推論は呼ばれたときだけ起動する構成で資源を節約する。
03 // TECHNICAL DEEP-DIVE
技術的ハイライト
Solution
実映像で機能する検出精度の確保
クロップ画像で高精度でも実映像で崩れる罠を避けるため、学習前のラベル目視検分を徹底し、実運用データでの精度を重視した。
04 // IMPACT & RESULTS
成果
多クラス
損傷タイプを分類
GPS連携
地図に自動可視化