AI・画像認識
画像＋VLMによる異常検知システム
画像分類とVLMを組み合わせ、正常・異常を判定する異常検知システム。
Dockerで完結する構成。
Duration
受託開発
Team
1名
Engineered With PythonVLMDocker
01 // OVERVIEW
プロジェクト概要
画像から異常を検知するシステム。
分類器とVLM（Vision Language Model）を組み合わせて判定し、判定ロジックとデータ管理をコンパクトにまとめている。
Docker Composeで環境を再現できる。
02 // KEY FEATURES
主な機能
visibility
分類器とVLMの併用
画像分類とVLMによる判定を組み合わせ、異常の有無を判定するエンジンを構築。
inventory_2
コンテナ完結の構成
判定エンジン・データ層・VLM連携をDockerで完結させ、環境依存を抑えた導入を可能にする。
03 // TECHNICAL DEEP-DIVE
技術的ハイライト
Solution
分類とVLMの役割分担
軽量な分類で一次判定し、判断が難しいケースをVLMで補うことで、精度と処理コストのバランスを取った。
04 // IMPACT & RESULTS
成果
分類＋VLM
二段構えの判定
Docker完結
環境依存を最小化